Aleksandr Korolev

Дал фаундеру поднять тарифы, не растеряв базу: риск оттока посчитан по когортам до повышения цен — и управлялся после него.

Аналитика собрана AI-инструментами на собственных данных биллинга, тикетов и метрик OpenStack — без очереди к инженерам; прогноз оформлен как рабочий инструмент с рычагами точечных скидок, а не как отчёт.

Product Owner в прямом подчинении фаундеру; собрал сам, с AI-инструментами — инженеры остались на инфраструктуре.

Остановил утечку маржи: злоупотребление VPN и прокси на безлимитах делало целые регионы убыточными.

Детекция сверена с юнит-экономикой (доход региона против стоимости транзита), без слепых банов; тарифный what-if на реальных ценах.

Product Owner; спроектировал и развернул от начала до конца, с AI-инструментами.

Заменил экспертную память и недели ручной работы с каталогами воспроизводимым поиском по коллекциям — работает и в поле.

Поиск по сходству вместо классификатора — ключевое решение принял и отстоял; пайплайн данных с валидационными наборами, кворумным ревью экспертов и контролем дрифта.

8 человек — ML-инженеры, бэкенд и фронтенд, археологи; единственный Product Owner, полный цикл.

Сделал невозможный каталог реальным: вручную сравнивать фонд с 26 000 гравюр Британского музея эксперт бы больше 20 лет.

CV-пилот сопоставил две коллекции, более богатые открытые данные Британского музея адаптированы через LLM; в PRD добавлен публичный каталог — ради финансирования и измеримого научного результата; решение защищено перед руководством музея.

CTO / Product Owner; канбан с двумя треками (научная аннотация отдельно от разработки); программа на ~20 практикантов с доступом в закрытые фонды Эрмитажа; 58 кураторских запросов как QA.

Превратил грантовые исследования в работающие продукты, переиспользуемые датасеты и партнёрскую сеть, которая живёт дольше любого гранта.

Продуктовая операционная модель для академической лаборатории; проект GPU-кластера под инференс; авторский курс по AI и промпт-инжинирингу и AI-friendly политика университета как источник кадров.

Сооснователь и CTO; продуктовые команды до 8 человек; 50 практикантов в год.

Дал enterprise-клиентам легальный ответ на теневой IT: корпоративные документы утекали в личные Dropbox и Google Drive.

Догфудинг на 96 внутренних пользователях как главный канал валидации; из 200+ модулей отобраны 10 стабильных — вместо сырого open-source-конструктора; биллинг Pay-per-Resource, лицензирование SPLA, аттестация по 152-ФЗ, миграция с Office 365.

Единственный PM; 2 инженера, DBA, продуктовый сейл, PMM, специалисты S3 на частичной занятости, инженеры вендоров — около десяти стейкхолдеров.

Сделал заброшенное направление прибыльным и конкурентным против более быстрых Yandex Cloud и Selectel.

Аудит P&L нашёл корень убытков — лицензии VMware из-за переподписки RAM; тарифная сетка перестроена под реальную утилизацию; тиры HA Cluster и Disaster Recovery открыли сегмент инстансов дороже $1 000.

Единственный PM; данными команды мониторинга убедил C-level.

Удержал продукт в тендерах: регулируемые заказчики (ЦБ РФ, Росатом, энергетика, банки) не могли два года ждать поддержки актуальных гипервизоров.

Фреймворк design-to-development: прототип, спецификация и технические риски параллельно, а не последовательной передачей; user stories с приёмочными критериями под требования регуляторов; UX-тестирование в инженерной культуре.

Product Manager с полным жизненным циклом продукта; синхронизировал продуктовый дизайн, UX и разработку.